python standard libraries

🍹 python에서 실전으로 유용하게 사용하는 표준 라이브러리들을 이번 포스팅을 기회삼아 정리해보려 한다! :)

 

Module & Package

 

🍹 모듈, 패키지가 무엇인지는 상단 포스팅에서 가볍게 다룬 적이 있다.

 

🍹 libraries

 

종류	설명
내장함수	기본적인 함수들 제공 (필수적인 기능 포함) (print, input() 등등)
itertools	반복되는 형태의 데이터 처리 (특히 순열, 조합)
heapq	heap 자료구조 제공 (주로 우선순위 queue 기능 구현)
bisect	이진 탐색 binary search 기능 제공
collections	deque, counter 등의 유용한 자료구조 포함
math	필수적인 수학적 기능 제공 (factorial, sqrt, GCD, 삼각함수 관련, pi constant 등등)

* 내장함수>

→ 대표적인 sum(), min(), max(), eval(), sorted()
(eval()은 수식으로 표현된 하나의 식을 실제 수 형태로 계산해 반환해주는 함수)

 

res = sum([1,2,3])
print(res) #6

min_res = min(1,2,3)
max_res = max(1,2,3)
print(min_res, max_res) #1, 3

res = eval("(3+4*2)*8")
print(res) #88

 

→ sorted()는 default값이 ascending order이므로, reverse=True를 해주면 descending order로 정렬된다.

 

res = sorted([3,6,2,4,1,2,9])
reverse_res = sorted([3,6,2,4,1,2,9], reverse = True)

print(res, reverse_res) #[1, 2, 2, 3, 4, 6, 9] [9, 6, 4, 3, 2, 2, 1]

array = [('ryan', 95), ('charlie', 32), ('bethany', 38)]
res = sorted(array, key=lambda x :x[1], reverse=True) #descending order
print(res) #[('ryan', 95), ('bethany', 38), ('charlie', 32)]

* itertools>

🍹 순열과 조합을 위해 주로 사용됨
- 순열) 서로 다른 n개에서 서로 다른 r개를 선택해 일렬로 나열하는 것  $_{n}P_{r}$

- 조합) 서로 다른 n개에서 순서에 상관없이 서로 다른 r개를 선택하는 것 $_{n}C_{r}$

 

① 순열

 

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']

res = list(permutations(data,3))
print(res)
#[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]

 

② 조합

 

from itertools import combinations

data = ['A', 'B', 'C']

res = list(combinations(data,2))
print(res)
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

 

③ 중복순열 - 중복으로 repeat인자개수만큼 뽑아 일렬로 나열하는 가짓수 구하기

 

from itertools import product

data = ['A', 'B', 'C']

res = list(product(data,repeat=2))
print(res)
#[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]

 

④ 중복조합 - 중복으로 2번째 인자 개수만큼 뽑아 선택하는 경우의 수 구하기

 

from itertools import combinations_with_replacement

data = ['A', 'B', 'C']

res = list(combinations_with_replacement(data,2))
print(res)
#[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]

 

⑤ Counter

→ 파이썬 Collections 라이브러리의 Counter는 등장 횟수를 세는 기능을 제공한다. 즉, 반복 가능한(iterable) 객체가 주어졌을 때, 내부의 원소가 몇 번 등장했는 지 알려줌!

→  또한 Counter의 반환형은 dictionary로 각 원소를 key로, value가 각 원소의 등장 횟수가 들어간 dictionary가 반환된다.

 

from collections import Counter

counter = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'])

print(counter['blue'], counter['green']) #3 1
print(dict(counter)) #{'red': 2, 'blue': 3, 'green': 1}

 

🍹 추후 계속 업뎃 예정!

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* 썸네일 출처) https://medium.com/javarevisited/5-reasons-to-learn-python-for-data-science-16a9d4c44d6d

* 내용 출처) 이코테 2021 https://youtube.com/playlist?list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC