Visualizations/Various Graphs5 seaborn plots - displot, pairplot, regplot 🤹🏻♀️ 강력한 시각화 library seaborn의 세 개의 그래프 displot, pariplot, regplot에 대해서 알아보는 시간을 가져보려 한다. 🍡 seaborn.displot() docu https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.displot.html 🍡 seaborn.pairplot() docu https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html 🍡 seaborn.regplot() docu https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.regplot.html 1> seaborn.displot seaborn.displot(data=None, *, x=None, .. Visualizations/Various Graphs 2022. 6. 10. Visualization - Graphs summarized 🤫 데이터분석에 있어서 빼놓지 말고 꼭! 알아야 할 시각화 그래프 종류들 🤫 수시로 UPDATE하며 여러 그래프들의 특징을 정리해본다 :) kind represents.. data etc. line plot trend-based (over a period of time) continuous area plot accumulated totals two or more quantities stacked / unstacked histogram frequency (x-axis: bins / y-axis: frequency) bar chart (bar graph) compare the rules of a variable at a given point in time time-series * the length of b.. Visualizations/Various Graphs 2022. 5. 2. violin plot (+seaborn) * EDA에 대해 알아보았고 EDA 과정에서 많이 쓰이는 시각화 방법 중 box plot에 대해 자세히 알아보았다. box plot (+seaborn) * 저번 EDA 개념 포스팅에서 EDA가 무엇인지 알아보았고, data 종류별 & 상황별 적절한 시각화 예에 대해서 공부했다. https://sh-avid-learner.tistory.com/entry/EDA-Exploratory-Data-Analysis EDA - Explorat.. sh-avid-learner.tistory.com ** 이젠 box plot과 매우 유사한 형태인 'violin plot'에 대해서 알아보자! → box plot과 마찬가지로 violin plot도 unimodal distribution을 갖는 continuous varia.. Visualizations/Various Graphs 2022. 3. 27. box plot (+seaborn) * 저번 EDA 개념 포스팅에서 EDA가 무엇인지 알아보았고, data 종류별 & 상황별 적절한 시각화 예에 대해서 공부했다. https://sh-avid-learner.tistory.com/entry/EDA-Exploratory-Data-Analysis EDA - Exploratory Data Analysis 1. concepts & goals → 탐색적 데이터 분석 - 수집한 데이터를 본격적으로 분석하기 전에 자료를 직관적으로 바라보는 과정이 필요한데, 이때 EDA를 사용한다 - 데이터 분석의 한 종류로 복잡한 모 sh-avid-learner.tistory.com - 저번 EDA 포스팅 (IQR, outlier 등등 여러 수치를 알 수 있지만, mode는 알 수 없음) - → 즉 unimodal di.. Visualizations/Various Graphs 2022. 3. 25. folium 시각화 ♣ 지도 표현 - 위치를 보여주는 시각화 library ♣ 1. code & 출력 결과 (예시) 1> 설치 !pip install folium 2> import import folium 3> folium 내의 Map & Marker method를 활용한다 - ex) code 1) map =folium.Map( location=(37.5012748,127.039625),zoom_start=14 ) mk = folium.Marker( location=(37.5012748,127.039625),popup='test1') mk.add_to(map) mk1 = folium.Marker( location=(37.5112748,127.039625),popup='test2') mk1.add_to(map) map - e.. Visualizations/Various Graphs 2022. 3. 24. 이전 1 다음
