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Python/Fundamentals14

(useful) Methods 😲 파이썬에는 정말 다양하고 유용한 method가 존재한다. 여러 코딩 문제를 풀면서 다양한 method를 활용해보았는데, 이번 포스팅을 통해 처음 보는, 유용한 method만 골라 간단히 정리하고자 함 :) #rjust 😲 지정한 첫번째 인자 글자 길이만큼 문자열이 오른쪽으로 나열 - 그 앞의 공간은 두번째 인자로 채워짐 print('abcd'.rjust(5,"0")) #'0abcd' #zfill 😲 위 rjust()와 비슷하되, 0이 채워진다고 생각하면 됨 → zfill syntax string.zfill(len) #'Required. A number specifying the desired length of the string'# → len 개수만큼의 문자열이 만들어지고, 기존 문자열이 차지하는 자.. Python/Fundamentals 2022. 11. 13.
python standard libraries 🍹 python에서 실전으로 유용하게 사용하는 표준 라이브러리들을 이번 포스팅을 기회삼아 정리해보려 한다! :) Module & Package 1. Module [1] 필요성 및 정의 * 코드가 당연히 길어지는 상황에서 모든 함수, 변수를 구현하는 것은 불가능하다. 따라서 누군가 만들어놓은 함수, 변수 등을 활용해야 한다 * 모듈 = 특정 목적을 sh-avid-learner.tistory.com 🍹 모듈, 패키지가 무엇인지는 상단 포스팅에서 가볍게 다룬 적이 있다. 🍹 libraries 종류 설명 내장함수 기본적인 함수들 제공 (필수적인 기능 포함) (print, input() 등등) itertools 반복되는 형태의 데이터 처리 (특히 순열, 조합) heapq heap 자료구조 제공 (주로 우선순위 q.. Python/Fundamentals 2022. 8. 22.
λ 표현식 🤘🏻 파이썬에서 λ 표현식을 이용하면 함수를 간단하게 작성할 수 있다. 즉, 특정한 기능을 수행하는 함수를 단 한 줄에 작성할 수 있다는 게 큰 특징 #lambda 표현식으로 구현한 더하기 함수 print((lambda a, b: a +b)(3,7)) 🤘🏻 쓰는 방법 ① 특수문자 lambda 키워드 ② 매개변수를 쭉 나열 ③ 이후 콜론(:) 입력 ④ 입력된 매개변수를 더한 결괏값 - 리턴될 출력 결과를 콜론(:) 다음에 입력 - 출력 ※ 변수를 새로 사용해서 return하는 경우 lambda 표현식을 사용할 수 없음 ※ 🤘🏻 함수 자체를 입력으로 받는 함수, 또는 함수 자체가 return문으로 사용되는 함수를 사용할 때, 또는 함수 자체가 매우 간단해 한 번만 사용하고 말 때 주로 lambda 식을 이용.. Python/Fundamentals 2022. 8. 21.
list, string, tuple, dictionary, set (iterables) ** iterable의 대표 5가지 list, string, tuple, dictionary, set에 대해 깔끔히 정리해보려 한다! ** 파이썬의 대표 자료 저장 방식으로, 반드시 알아야 하는 개념! 꼭 숙지하도록 하자 1. list * intro → 대괄호 []로 묶어서 표시 → list()로 list를 만들 수 있음 print(list(range(1,11))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] print(list('hello')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] → []안에는 ,로 분리하여 여러 개 요소를 담을 수 있음 → 숫자, 문자열, 그리고 숫자와 문자를 섞은 모든 list 구현 가능(즉, 한 list 내에 다양한 data type이 들어가도 가능) *.. Python/Fundamentals 2022. 8. 19.
File/Exception/Log Handling * coursera 강좌에서 exceptiong handling에 대해 간략하게 배웠다. 관련 내용에 대해 좀 더 자세히 알아보자!! Python Basics(1). (from Coursera) 1) Python Basics # Types e.g) 11 (int) / 12.32 (float) - can check the specifics of floats 'sys.float_info' / "I love Python" (str) / True, False (bool) → By using the data type, we can see the a.. sh-avid-learner.tistory.com Excpetion Handling ① 예상 가능한 예외: 발생 여부를 사전에 인지할 수 있는 예외로, 개발자가 반.. Python/Fundamentals 2022. 7. 14.
python OOP * python에서 반드시 알아야 할 OOP(Object-Oriented Programming) 개념에 대해서 종전보다 좀 더 깊게! 알아보자 😍 → 실제 세상을 모델링 concepts> * 객체 - 속성(attribute) & 행동(action) 두 개를 가짐 → OOP는 이러한 객체 개념을 프로그램으로 표현한다. 속성은 변수(variable), 행동은 함수(method)로 표현됨 * OOP는 설계도에 해당하는 class와 실제 구현체인 instance로 나눔 * __init__은 객체 초기화 예약 함수 + parameter로 여러 속성 정보 + self ★ __는 특수한 예약 함수나 변수 그리고 함수명 변경 맨글링(name mangling)으로 사용 - magic method ex) __main__,.. Python/Fundamentals 2022. 7. 7.
Python Basics(2). (from Coursera) 4) Working with Data in Python # Reading & Writing Files with Open * Reading Files with Open - open) provides a File object that contains the methods and attributes you need in order to read, save, and manipulate the file, the first parameter is the file path and file name / the second argument is mode(optional): default value is r - It is very important that the file is closed in the end. This .. Python/Fundamentals 2022. 4. 13.
Python Basics(1). (from Coursera) 1) Python Basics # Types e.g) 11 (int) / 12.32 (float) - can check the specifics of floats 'sys.float_info' / "I love Python" (str) / True, False (bool) → By using the data type, we can see the actual data type (type(11) = int) → type casting) change the type of the expression (float(2), int(2.2), string(1), int(True) = 1) # Expressions & Variables → Expressions describe a type of operation the .. Python/Fundamentals 2022. 4. 4.
시계열 데이터 - datetime ▧ python에서는 특별하게 datetime이라는 type이 존재한다 ▧ from datetime import datetime → 시계열 데이터로 바꾸기 위해서는 'xxxx-xx-xx (년-월-일)' data에 datetime()을 붙인다 dt = datetime(2022,1,24,21,30,42) dt.year #2022 dt.month #1 dt.day #24 dt.hour #21 dt.minute #30 dt.second #42 → 시계열 data는 indexing / slicing이 가능! (문자열과 다른 점) ex) pandas_datareader를 이용해 data를 import하고 '삼성증시' dataframe을 가져온다고 하면 !pip install pandas_datareader from.. Python/Fundamentals 2022. 3. 24.
list comprehension Q. list comprehension? A. list 안에 for문(+if문)을 포함시켜 편리 & 직관적인 프로그래밍 짜기 [f(x) for x in nums] → filter condition 추가도 가능! (if문) [f(x) for x in nums if g(x)] → ex) list안에 있는 element들을 한 줄만으로(👍) element 제곱형태로 표현 가능! nums = [1,2,3,4] result = [x*x for x in nums] #result == [1,4,9,16] nums = [1,2,3,4] result = [x*x for x in nums if x%2 == 0] #result == [4,16] (+) Map + filter → ex) nums = [1,2,3,4] list.. Python/Fundamentals 2022. 3. 20.
Module & Package 1. Module [1] 필요성 및 정의 * 코드가 당연히 길어지는 상황에서 모든 함수, 변수를 구현하는 것은 불가능하다. 따라서 누군가 만들어놓은 함수, 변수 등을 활용해야 한다 * 모듈 = 특정 목적을 가진 함수, 자료의 모임 - 모듈 자체가 python file일 수 있다. 외부 python file을 가져오기 위해 'import 파일명' 사용 [2] 모듈 사용하기 * import(불러오다) keyword를 이용해서 모듈을 사용한다 import random # call random module * module 속 사용하려는 함수/변수의 사용법을 미리 확인해야 한다 > docu() 훑어보기 기본 Python/Fundamentals 2022. 3. 19.
python intro. (03) ** 파이썬 기초 과정 intro. (01) & (02) ** https://dataworld.tistory.com/58 python intro. (01) 1. python 활용을 위한 기초적인 재료 [1] print() - ,(콤마)를 이용해서 여러 자료를 출력할 수 있다. (, 사이 띄어쓰기) - print() 여러 번 사용: print() 사이 enter키의 사용으로 여러 줄에 걸쳐 출력이 일어 dataworld.tistory.com https://dataworld.tistory.com/70 python intro. (02) * python = interpreter 방식의 언어 ≫ interpreter 방식의 언어란, 몇 줄의 code를 입력 후 enter를 치면 해당 부분이 바로 실행되고 정상처리.. Python/Fundamentals 2022. 3. 19.

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