Machine Learning29 Simple Linear Regression Model (w/scikit-learn) ** 저번 포스팅에서 단순선형회귀 '개념'에 대해 자세히 공부했었다! 😚 Simple Linear Regression (concepts) ** 우리는 저번시간에 Supervised Learning - Regression - Linear Regression까지 concepts에 대해 배웠다 (↓↓↓↓↓↓ 하단 포스팅 참조 ↓↓↓↓↓↓) ML Supervised Learning → Regression → Linear Regr.. sh-avid-learner.tistory.com ** 이젠 직접 scikit-learn을 사용하여 직접 단순선형회귀모델을 만들어보자. 코드구현! 1. - feature matrix & label vector - 👆 먼저 scikit-learn library를 활용한 모델에 집어넣기.. Machine Learning/Models (with codes) 2022. 4. 16. intro. Machine Learning 1. 개론 → ML은 빅데이터를 분석할 수 있는 강력한 tool의 일종이다. 기존 통계학 및 시각화로는 해결할 수 없는 한계를 보완함! 👏 데이터를 기반으로 앞으로의 미래를 예측하는 기법 👋 주어진 데이터가 있으면 이 데이터의 패턴을 파악 🖐 주어진 데이터를 활용한 추천 시스템 개발! → 위 세 가지의 여러 활동들을 ML을 통해서 구현할 수 있다. 기계가 이런 활동을 알아서 학습하게끔 스스로 그런 능력을 갖게 하는 것! → ①지도학습은 정답이 주어져있고, ②비지도학습은 정답이 주어져 있지 않다. → ③강화학습을 통해 기계가 스스로 학습이 가능하게 함. (학습을 수행하기 위한 데이터 x - 알아서 데이터를 생성) 2. ML을 위한 data (+EDA) 간단 정리 즉, data type을 자세히 위와 같이 .. Machine Learning/Fundamentals 2022. 4. 15. Simple Linear Regression (concepts) ** 우리는 저번시간에 Supervised Learning - Regression - Linear Regression까지 concepts에 대해 배웠다 (↓↓↓↓↓↓ 하단 포스팅 참조 ↓↓↓↓↓↓) ML Supervised Learning → Regression → Linear Regression 1. ML 기법 구분 💆🏽♂️ 답이 주어져 있는 Supervised Learning 🙅🏽 답이 주어져 있지 않은 UnSupervised Learning → Simple Linear Regression(단순선형회귀)은 답이 주어져 있는 Dependent variable & In.. sh-avid-learner.tistory.com 1. HOW? - Simple Linear Regression (step-by-s.. Machine Learning/Models (with codes) 2022. 4. 14. ML Supervised Learning → Regression → Linear Regression 1. ML 기법 구분 💆🏽♂️ 답이 주어져 있는 Supervised Learning 🙅🏽 답이 주어져 있지 않은 UnSupervised Learning → Simple Linear Regression(단순선형회귀)은 답이 주어져 있는 Dependent variable & Independent variable 간의 관계를 나타내준다. → 따라서 Simple Linear Regression은 지도학습(Supervised Learning)의 일종! 2. Supervised Learning → 지도학습은 하단 그림과 같은 model 절차를 따라간다. (위 그림 설명!) - 1-2-3-4-5 순서 잘 따라가기 ① test, docu, image와 같은 다양한 format의 data에서 특징 vector(X)를 .. Machine Learning/Models (with codes) 2022. 4. 13. Baseline Model - 맨 하단 글 일부 발췌 - 🧐 "A baseline is a simple model that provides reasonable results on a task and does not require much expertise and time to build. Common baseline models include linear regression when predicting continuous values, logistic regression when classifying structured data, pretrained convolutional neural networks for vision related tasks, and recurrent neural networks and gradient boo.. Machine Learning/Fundamentals 2022. 4. 13. 이전 1 2 3 다음
